Dr. Christian M. Meyer

Geschriebene Forschung:

Meine Publikationen.

2024

A. Abel und C. M. Meyer: User Par­tici­pa­tion. Kapitel 8 in A. Klosa (Hrsg.): Internet Dictionaries. Berlin/New York: De Gruyter, (im Erscheinen).

2021

A. P.V.S., M. Peyrard und C. M. Meyer: Live Blog Summarization. Language Resources and Evaluation (LRE) Journal, Vol. 55(1): 33–62, Januar 2021.

2020

Y. Gao, C. M. Meyer und I. Gurevych: Preference-based Interactive Multi-Document Summarisation. Information Retrieval Journal: Special Issue on Learning from User Interactions, Vol. 23(6): 555–585, Dezember 2020.
J. Lee, C. M. Meyer und I. Gurevych: Empowering Active Learning to Jointly Optimize System and User Demands. In: Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), S. 4233–4247, Juli 2020. virtuelle Konferenz.
B. Hättasch, N. Geisler, C. M. Meyer und C. Binnig: Summarization Beyond News: The Automatically Acquired Fandom Corpora. In: Proceedings of the 12th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), S. 6700–6708, Mai 2020. Marseille, Frankreich.

2019

M. Mesgar, P. Youssef, L. Li, D. Bierwirth, Y. Li, C. M. Meyer und I. Gurevych: When is ACL’s Deadline? A Scientific Conversational Agent, arXiv-Preprint 1911.10392, November 2019.
F. Böhm, Y. Gao, C. M. Meyer, O. Shapira, I. Dagan und I. Gurevych: Better Rewards Yield Better Summaries: Learning to Summarise Without Refer­ences. In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP/IJCNLP), S. 3101–3111, November 2019. Hong Kong, China.
W. Zhao, M. Peyrard, F. Liu, Y. Gao, C. M. Meyer und S. Eger: MoverScore: Text Generation Evaluating with Contextualized Embeddings and Earth Mover Distance. In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP/IJCNLP), S. 563–578, November 2019. Hong Kong, China.
J. Pfeiffer, C. M. Meyer, C. Schulz, J. Kiesewetter, J. Zottmann, M. Sailer, E. Bauer, F. Fischer, M. R. Fischer und I. Gurevych: FAMULUS: Interactive Annotation and Feedback Generation for Teaching Diagnostic Reasoning. In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing: System Demonstrations (EMNLP/IJCNLP), S. 73–78, November 2019. Hong Kong, China.
A. P.V.S., Y. Ren, C. M. Meyer, J. Chan, Z. Bao und M. Sanderson: J3R: Joint Multi-task Learning of Ratings and Review Summaries for Explainable Recommendation. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Proceedings of ECML PKDD. Part III (= Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 11908), S. 339–355, September 2019. Würzburg, Deutschland.
Y. Gao, C. M. Meyer, M. Mesgar und I. Gurevych: Reward Learning for Efficient Reinforcement Learning in Extractive Document Summarisation. In: Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), S. 2350–2356, August 2019. Macau, China.
J. Lee, E. Schwan und C. M. Meyer: Manipulating the Difficulty of C-Tests. In: Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), S. 360–370, Juli 2019. Florenz, Italien.
C. Schulz, C. M. Meyer, J. Kiesewetter, M. Sailer, E. Bauer, M. R. Fischer, F. Fischer und I. Gurevych: Analysis of Automatic Annotation Suggestions for Hard Discourse-Level Tasks in Expert Domains. In: Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), S. 2761–2772, Juli 2019. Florenz, Italien.
C. Schulz, C. M. Meyer und I. Gurevych: Challenges in the Automatic Analysis of Students’ Diagnostic Reasoning. In: Proceedings of the 33rd Conference on Artificial Intelligence (AAAI), S. 6974–6981, Januar 2019. Honolulu, HI, USA.
B. Hättasch, C. M. Meyer und C. Binnig: Interactive Summarization of Large Document Collections. In: Proceedings of the SIGMOD Workshop on Human-In-the-Loop Data Analytics (HILDA), Juli 2019. Amsterdam, Niederlande.
A. P.V.S. und C. M. Meyer: Data-efficient Neural Text Compression with Interactive Learning. In: Proceedings of the 2019 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), S. 2543–2554, Juni 2019. Minneapolis, MN, USA.

2018

Y. Gao, C. M. Meyer und I. Gurevych: APRIL: Interactively Learning to Summarise by Combining Active Preference Learning and Reinforcement Learning. In: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), S. 4120–4130, Oktober 2018. Brüssel, Belgien.
I. Gurevych, C. M. Meyer, C. Binnig, J. Fürnkranz, K. Kersting, S. Roth und E. Simpson: Interactive Data Analytics for the Humanities. In: Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proceedings of the 18th International Conference. Part I (= Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10761), S. 527–549. Cham: Springer, Oktober 2018. Budapest, Ungarn.
J. Lee, C. M. Meyer und I. Gurevych: Avoid playing learner and system off against each other. In: Abstracts of the Joint Meeting of WG3 & WG5 “Motivational, ethical and legal issues in crowdsourcing” of the European Network for Combining Language Learning with Crowdsourcing Techniques (enetCollect), Oktober 2018. Leiden, Niederlande.
A. P.V.S., B. Hättasch, O. Özyurt, C. Binnig und C. M. Meyer: Sherlock: A System for Interactive Summarization of Large Text Collections. In: Proceedings of the VLDB Endowment (VLDB), S. 1902–1905, August 2018. Rio de Janeiro, Brasilien.
A. Hanselowski, A. P.V.S., B. Schiller, F. Caspelherr, D. Chaudhuri, C. M. Meyer und I. Gurevych: A Retrospective Analysis of the Fake News Challenge Stance-Detection Task. In: Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), S. 1859–1874 , August 2018. Santa Fe, NM, USA.
M. Matuschek, C. M. Meyer und I. Gurevych: Multilingual Knowledge in Aligned Wiktionary and Omega­Wiki for Translation Applications. Kapitel 9 in G. Rehm, F. Sasaki, D. Stein und A. Witt (Hrsg.): Language technologies for a multilingual Europe. TC 3 III (= Translation and Multilingual Natural Language Processing, Vol. 4), S. 139–180. Berlin: Language Science Press, Juni 2018.
C. Tauchmann, T. Arnold, A. Hanselowski, C. M. Meyer und M. Mieskes: Beyond Generic Summarization: A Multi-faceted Hierar­chical Summarization Corpus of Large Hetero­ge­ne­ous Data. In: Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), S. 3184–3191, Mai 2018. Miyazaki, Japan.
A. P.V.S., M. Peyrard und C. M. Meyer: Live Blog Corpus for Summarization. In: Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), S. 3197–3203, Mai 2018. Miyazaki, Japan.
S. Wolfer, T. Bartz, T. Weber, A. Abel, C. M. Meyer, C. Müller-Spitzer und A. Storrer: The effectiveness of lexicographic tools for optimising written L1-texts. International Journal of Lexicography, Vol. 31(1): 1–28, März 2018.
C. M. Meyer: Kollaborative Lexikographie: Strukturen, Dynamik und Zusammensetzung gemeinschaftlich er­ar­beite­ter Wortschätze. In S. Engelberg, H. Lobin, K. Steyer und S. Wolfer (Hrsg.): Wortschätze: Dynamik, Muster, Komplexität (= Jahrbuch des Instituts für Deutsche Sprache, Vol. 2017), S. 293–310. Berlin/Boston: De Gruyter, Februar 2018.
C. Schulz, M. Sailer, J. Kiesewetter, C. M. Meyer, I. Gurevych, M. R. Fischer und F. Fischer: Automatische Analyse von Diagnosekompetenzen in Fallsimulationen. In: Abstractband der 6. Jahrestagung der Gesell­schaft für Empirische Bildungsforschung (GEBF), S. 543–544, Februar 2018. Basel, Schweiz.

2017

T. Falke, C. M. Meyer und I. Gurevych: Concept-Map-Based Multi-Document Summarization using Concept Co-Refer­ence Resolution and Global Importance Optimization. In: Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP), S. 801–811, November 2017. Taipeh, Taiwan.
C. Schulz, M. Sailer, J. Kiesewetter, C. M. Meyer, I. Gurevych, M. R. Fischer und F. Fischer: Fallsimulationen und automatisches adaptives Feedback mittels Künstlicher Intelligenz in digitalen Lernumgebungen. Was macht Lernen mit digitalen Medien erfolgreich? Digital Learning Map 2020 (e-teaching.org-Themenspecial): 1–14, Oktober 2017.
C. M. Meyer und A. Abel: User participation in the Internet era. Kapitel 45 in P. A. Fuertes Olivera (Hrsg.): The Routledge Handbook of Lexicography (= Routledge Handbooks in Linguistics), S. 735–753. Abingdon/New York: Routledge, Oktober 2017.
M. Sailer, J. Kiesewetter, C. M. Meyer, M. R. Fischer, I. Gurevych und F. Fischer: Förderung von Diagnosekompetenzen durch simulations­basiertes Lernen im Lehramtsstudium. In: Educational Research and Governance. Abstractband zur Tagung der Sektion „Empirische Bildungsforschung“ (AEPF), S. 189, September 2017. Tübingen, Deutschland.
A. P.V.S. und C. M. Meyer: Joint Optimization of User-desired Content in Multi-document Summaries by Learning from User Feedback. In: Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), S. 1353–1363, Juli 2017. Vancouver, Kanada.

2016

C. M. Meyer, J. Eckle-Kohler und I. Gurevych: Semi-automatic Detection of Cross-lingual Marketing Blunders based on Pragmatic Label Propagation in Wiktionary. In: Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING), S. 2071–2081, Dezember 2016. Osaka, Japan.
D. Benikova, M. Mieskes, C. M. Meyer und I. Gurevych: Bridging the gap between extractive and abstractive summaries: Creation and evaluation of coherent extracts from heterogeneous sources. In: Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics (COLING), S. 1039–1050, Dezember 2016. Osaka, Japan.
A. Abel und C. M. Meyer: Nutzer­betei­lig­ung. Kapitel 7 in A. Klosa und C. Müller-Spitzer (Hrsg.): Internet­lexikografie. Ein Kompendium, S. 249–290. Berlin/New York: De Gruyter, September 2016.
C. M. Meyer, D. Benikova, M. Mieskes und I. Gurevych: MDSWriter: Annotation tool for creating high-quality multi-document summarization corpora. In: Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations (ACL), S. 97–102, August 2016. Berlin, Deutschland.
S. Remus, G. Hintz, D. Benikova, T. Arnold, J. Eckle-Kohler, C. M. Meyer, M. Mieskes und C. Biemann: EmpiriST: AIPHES. Robust Tokenization and POS-Tagging for Different Genres. In: Proceedings of the 10th Web as Corpus Workshop (WAC), S. 106–114, August 2016. Berlin, Deutschland.
S. Wolfer, T. Weber, T. Bartz, A. Abel, C. M. Meyer, C. Müller-Spitzer und A. Storrer: How beneficial are lexicographic resources for writing and revision en­vi­ron­ments? A pilot study, Konferenzbeitrag zu SIG Writing Conference (SIG Writing), Juli 2016. Liverpool, UK.
C. M. Meyer und J. F. Koch: Computer-assisted stylistic revision with incomplete and noisy feedback. A pilot study. In: Proceedings of the 11th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA), S. 42–52, Juni 2016. San Diego, CA, USA.
C. M. Meyer und I. Gurevych: Der lexikographische Prozess im deutschen Wiktionary. In V. Hildenbrandt und A. Klosa (Hrsg.): Lexikografische Prozesse bei Internet­wörter­büchern. 4. Arbeits­bericht des wissenschaft­lichen Netzwerks „Internet­lexikografie“ (= OPAL – Online publizierte Arbeiten zur Linguistik, Vol. 1/2016), S. 56–69. Mannheim: Institut für Deutsche Sprache, März 2016.

2015

J. Eckle-Kohler und C. M. Meyer: Automatische Vernetzung von Verben mit kontrastiven Valenzstrukturen in UBY. In: Abstractband der 3. Sektionentagung der Gesell­schaft für Angewandte Linguistik e.V. (GAL), S. 56, September 2015. Frankfurt (Oder), Deutschland.
A. Panchenko, N. V. Loukachevitch, D. Ustalov, D. Paperno, C. M. Meyer und N. Konstantinova: RUSSE: The First Workshop on Russian Semantic Similarity. In: Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and Intellectual Technologies (DIALOGUE), S. 89–105, Mai 2015. Moskau, Russland.

2014

C. M. Meyer und I. Gurevych: Methoden bei kol­la­bo­ra­tiven Wörter­büchern. Lexicographica, Vol. 30(1): 187–212, November 2014.
C. M. Meyer, M. Mieskes, C. Stab und I. Gurevych: DKPro Agreement: An Open-Source Java Library for Measuring Inter-Rater Agreement. In: Proceedings of the 25th International Conference on Computational Linguistics: System Demonstrations (COLING), S. 105–109, August 2014. Dublin, Irland.
C. M. Meyer und A. Abel: Thesenpapier: Qualität und Qualitätssicherung in nutzer­generierten Wörter­büchern. In A. Klosa, A. Storrer und C. Möhrs (Hrsg.): Reader zum EURALEX-Workshop des wissenschaft­lichen Netzwerks „Internet­lexikografie“: Was ist ein gutes (Internet-)Wörterbuch? – Alte und neue Fragen zur Qualität lexikographischer Produkte im „digitalen Zeitalter“, S. 22–28, August 2014. Bozen/Bolzano, Italien.

2013

C. M. Meyer: Wiktionary: The Metalexicographic and the Natural Language Processing Perspective. Dissertation (= tuprints 3654), Technische Uni­ver­si­tät Darmstadt, Oktober 2013.
A. Abel und C. M. Meyer: The dynamics outside the paper: User Contributions to Online Dictionaries. In: Proceedings of the 3rd Biennial Conference on Electronic Lexicography (eLex), S. 179–194. Ljubljana: Trojina, Institute for Applied Slovene Studies/Tallinn: Eesti Keele Instituut, Oktober 2013. Tallinn, Estland.
M. Matuschek, C. M. Meyer und I. Gurevych: Multilingual Knowledge in Aligned Wiktionary and Omega­Wiki for Translation Applications. Translation: Computation, Corpora, Cognition: Special Issue on “Language Technology for a Multilingual Europe” (TC3), Vol. 3(1): 87–118, Juni 2013.
J. Eckle-Kohler, I. Gurevych, S. Hartmann, M. Matuschek und C. M. Meyer: UBY-LMF – Exploring the Boundaries of Language-Independent Lexicon Models. Kapitel 10 in G. Francopoulo (Hrsg.): LMF: Lexical Markup Frame­work, S. 145–156. London: Wiley-ISTE, März 2013.
I. Gurevych, J. Eckle-Kohler, S. Hartmann, M. Matuschek, C. M. Meyer und T. D. Nghiem: UBY – A Large-Scale Unified Lexical-Semantic Resource. In: Book of Abstracts of the 23rd Meeting of Computational Linguistics in the Netherlands (CLIN), S. 81, Januar 2013. Enschede, Niederlande.

2012

C. M. Meyer und I. Gurevych: To Exhibit is not to Loiter: A Multilingual, Sense-Disambiguated Wiktionary for Measuring Verb Similarity. In: Proceedings of the 24th International Conference on Computational Linguistics (COLING), Vol. 4, S. 1763–1780, Dezember 2012. Mumbai, Indien.
C. M. Meyer und I. Gurevych: Wiktionary: A new rival for expert-built lexicons? Exploring the possibilities of collaborative lexicography. Kapitel 13 in S. Granger und M. Paquot (Hrsg.): Electronic Lexicography, S. 259–291. Oxford: Oxford University Press, November 2012.
I. Gurevych, M. Matuschek, T. D. Nghiem, J. Eckle-Kohler, S. Hartmann und C. M. Meyer: Navigating Sense-Aligned Lexical-Semantic Resources: The Web Interface to UBY. In: Proceedings of the 11th Conference on Natural Language Processing: Empirical Methods in Natural Language Processing (KONVENS), S. 194–198, September 2012. Wien, Österreich.
J. Eckle-Kohler, I. Gurevych, S. Hartmann, M. Matuschek und C. M. Meyer: UBY-LMF – A Uniform Model for Standardizing Hetero­ge­ne­ous Lexical-Semantic Resources in ISO-LMF. In: Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), S. 275–282, Mai 2012. Istanbul, Türkei.
C. Chiarcos, S. Hellmann, S. Nordhoff, S. Moran, R. Littauer, J. Eckle-Kohler, I. Gurevych, S. Hartmann, M. Matuschek und C. M. Meyer: The Open Linguistics Working Group. In: Proceedings of the 8th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), S. 3603–3610, Mai 2012. Istanbul, Türkei.
I. Gurevych, J. Eckle-Kohler, S. Hartmann, M. Matuschek, C. M. Meyer und C. Wirth: UBY – A Large-Scale Unified Lexical-Semantic Resource Based on LMF. In: Proceedings of the 13th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL), S. 580–590, April 2012. Avignon, Frankreich.
C. M. Meyer und I. Gurevych: OntoWiktionary – Constructing an Ontology from the Collaborative Online Dictionary Wiktionary. Kapitel 6 in M. T. Pazienza und A. Stellato (Hrsg.): Semi-Automatic Ontology Development: Processes and Resources, S. 131–161. Hershey, PA: IGI Global, Februar 2012.

2011

C. M. Meyer und I. Gurevych: What Psycholinguists Know About Chemistry: Aligning Wiktionary and WordNet for Increased Domain Coverage. In: Proceedings of the 5th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP), S. 883–892, November 2011. Chiang Mai, Thailand.

2010

C. M. Meyer und I. Gurevych: How Web Communities Analyze Human Language: Word Senses in Wiktionary. In: Proceedings of the Second Web Science Conference (WebSci), April 2010. Raleigh, NC, USA.
C. M. Meyer und I. Gurevych: Worth its Weight in Gold or Yet Another Resource – A Comparative Study of Wiktionary, Open­Thesaurus and GermaNet. In A. Gelbukh (Hrsg.): Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proceedings of the 11th International Conference (= Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6008), S. 38–49. Berlin/Heidelberg: Springer, März 2010.

2009

C. M. Meyer: Combining Answers from heterogeneous Web Documents for Question Answering. Master Thesis, Technische Uni­ver­si­tät Darmstadt, April 2009.

2006

C. M. Meyer: Motivvariation in komplexen Netzwerken und ihre Auswirkung auf den Informationsgehalt. Bachelor Thesis, Technische Uni­ver­si­tät Darmstadt, August 2006.

 

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Association for Computational Linguistics

Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proceedings of the 18th International Conference (© Springer)

European Network for Combining Language Learning with Crowdsourcing Techniques (enetCollect)

Jahrestagung des Instituts für Deutsche Sprache (© De Gruyter)

DFG-Forschungsnetzwerk „Internetlexikografie“

Lexicographica: Internationales Jahrbuch für Lexikographie (© De Gruyter)

OPAL - Online publizierte Arbeiten zur Linguistik

LMF: Lexical Markup Framework (© Wiley-ISTE)

Electronic Lexicography (© Oxford University Press)

Semi-Automatic Ontology Development: Processes and Resources (© IGI Global)

WebScience Trust

Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: Proceedings of the 11th International Conference (© Springer)

GSCL: Gesellschaft für Sprachtechnologie und Computerlinguistik

Technische Universität Darmstadt

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